본문 바로가기
기술

온디바이스 AI란?: 온디바이스 AI의 전망과 관련사업들알아보자

by 원블로거 2024. 2. 16.
반응형

온디바이스 AI란 무엇일까요?ㅣ

온디바이스 AI는 스마트폰, 스마트워치, 보안 카메라 등 스마트 기기에

직접 AI 모델을 탑재하여 인터넷 연결 없이 기기 내에서 AI 기능을 구현하는 기술입니다.

기존 클라우드 기반 AI와 비교했을 때 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

장점:

  • 빠른 반응 속도: 클라우드 서버와의 통신 과정 없이 기기 내에서 처리하기 때문에 훨씬 빠른 반응 속도를 제공합니다.
  • 데이터 보안 강화: 사용자 데이터가 기기 외부로 유출되지 않기 때문에 데이터 보안성이 높아집니다.
  • 오프라인 환경에서도 작동: 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 에너지 효율 향상: 클라우드 서버와의 통신에 소요되는 에너지를 줄여 에너지 효율을 높일 수 있습니다.

온디바이스 AI의 전망은 어떨까요?ㅣ

온디바이스 AI는 2024년 현재 초기 단계이지만, 빠르게 성장하는 시장입니다.

Gartner는 2025년까지 75%의 스마트 기기가 온디바이스 AI 기능을 탑재할 것으로 예상하고 있습니다.

반응형

성장을 견인하는 주요 요인:

  • 5G 네트워크의 확산: 5G 네트워크는 고속, 저지연의 통신 환경을 제공하여 온디바이스 AI 기술의 발전을 가속화할 것입니다.
  • 엣지 컴퓨팅 기술의 발전: 엣지 컴퓨팅은 클라우드 서버와 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술로, 온디바이스 AI의 성능 향상에 기여할 것입니다.
  • AI 모델의 경량화: AI 모델의 경량화 기술 발전으로 더 많은 스마트 기기에 온디바이스 AI 탑재가 가능해질 것입니다.

온디바이스 AI 관련 주요 산업ㅣ

  • 스마트폰: 얼굴 인식, 음성 인식, 카메라 기능 향상 등
  • 웨어러블 기기: 건강 상태 모니터링, 운동 추적, 개인 맞춤형 알림 제공 등
  • 스마트 홈: 조명, 온도 조절, 보안 등
  • 자율주행 자동차: 주변 환경 인식, 안전 운전 지원
  • 산업용 사물 인터넷 (IoT): 예측 유지 관리, 생산 효율 향상

온디바이스 AI 관련 주요 기업ㅣ

  • 애플: A15 Bionic 칩, Neural Engine
  • 구글: Tensor Processing Unit (TPU), Pixel 6
  • 퀄컴: Snapdragon 8 Gen 1, NPU
  • 삼성전자: Exynos 2200, NPU
  • 엔비디아: Jetson Nano, Xavier NX

 

온디바이스 AI는 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력이 높은 기술입니다.

앞으로 5G 네트워크, 엣지 컴퓨팅, AI 모델 경량화 기술의 발전과 함께 온디바이스 AI 시장은

더욱 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

반응형